Pengertian Binerisasi
Proses binerisasi adalah proses mengkonversi citra greyscale ke dalam bentuk citra biner yaitu citra dalam warna hitam dan putih. Tiap-tiap piksel dalam citra levelnya dirubah melalui suatu thresholding tertentu apabila piksel tersebut nilainya diatas nilai thresholding maka piksel tersebut akan diubah ke warna putih, dan apabila nilai piksel tersebut berada pada level di bawah nilai thresholding maka piksel tersebut di ubah ke warna hitam. Nilai dari thresholding untuk citra dalam derajat keabuan 256 maka nilai threshodingnya adalah 128 sehingga untuk mengubah menjadi citra biner dapat dituliskan dalambentuk pengandaian yaitu : : jika nilai point < x =" 0" x ="">
Langkah-langkah untuk menghasilkan data gambar biner dua warna dalam ukuran 200x200 pixels dan 5x5 pixels dengan menggunakan Adobe Photoshop CS, ialah sebagai berikut :
1. Jalankan program Adobe Photoshop CS.
2. Buka data gambar yang akan dimodifikasi, pilih File => Open.
3. Lakukan modifikasi image sehingga terbentuk data gambar
biner dua warna. Pilih Image => Adjustments => Threshold,
gunakan threshold level = 128.
4. Ubah ukuran gambar sehingga sesuai dengan format data input
yang akan digunakan. Pilih Image => Image Size. Dalam
kelompok Pixel Dimensions, ubahlah ukuran width dan height
sesuai yang diinginkan dalam ukuran pixels.
5. Simpan data gambar dalam format BITMAP. Pilih File => Save as, gunakan format BMP (*.BMP). Dalam BMP Options, pilih OK
Metode Otsu
Tujuan dari metode otsu adalah membagi histogram citra gray level kedalam dua daerah yang berbeda secara otomatis tanpa membutuhkan bantuan user untuk memasukkan nilai ambang. Pendekatan yang dilakukan oleh metode otsu adalah dengan melakukan analisis diskriminan yaitu menentukan suatu variabel yang dapat membedakan antara dua atau lebih kelompok yang muncul secara alami. Analisis Diskriminan akan memaksimumkan variable tersebut agar dapat membagi objek latardepan (foreground) dan latarbelakang (background). Formulasi dari metode otsu adalah sebagai berikut. Nilai Ambang yang akan dicari dari suatu citra gray level dinyatakan dengan k. Nilai k berkisar antara 1 sampai dengan L, dengan nilai L = 255.
Probabilitas setiap pixel pada level ke i dapat dinyatakan:
Pi = ni / N
dengan :
ni menyatakan jumlah pixel pada level ke i
N menyatakan total jumlah pixel pada citra.
Probabilitas setiap pixel pada level ke i dapat dinyatakan:
Pi = ni / N
dengan :
ni menyatakan jumlah pixel pada level ke i
N menyatakan total jumlah pixel pada citra.
